前言
因为之前已经写了好几篇关于AI基础方面的文章，我琢磨着AI学习地图也该出炉了：一来，可以理清自己的思路，清楚的知道自己已经专门学习并实践过了哪些知识点，也作为自己AI的学习笔记本；二来，也让有缘看到的朋友在看AI相关文章时能有个大概的观看顺序。
不过，目前内容还是很少，也没办法，只能一步一个脚印慢慢来了。
AI入门
这部分涵盖了AI领域的基础知识，主要是初学者能够快速接触并上手的部分：这些文章涉及从最基础的本地大语言模型的UI及常用的的API供应商介绍，到如何用Docker部署开源大语言模型UI(如Lobechat)及以及详细的使用教程，再到更进一步的，使用Docker自行搭建本地大语言模型等常用基础知识。
这是以我自己实际学习的视角，讲述我认为的AI入门所需的基本工具和流程，希望能够帮助新手朋友快速的积累实践经验。
- 家庭数据中心系列 开启AI之旅：本地大语言模型UI与大语言模型API供应商的入门详解
- docker系列 基于开源大语言模型UI框架:Lobechat的详细部署教程
- 家庭数据中心系列 解锁Lobechat的全部潜能：从设置到实战的完整攻略
- 家庭数据中心系列 打造私有AI：基于Ollama在本地搭建开源大语言模型的详细教程
- AI多模态的模型梳理：从文字生成图像、视频等到chatgpt-web-midjourney-proxy实操
- 在 Mac mini(M4 Pro)上部署 Llama 3.2：通过 Ollama 实现高效运行与跨域访问优化全攻略
AI应用
这部分主要就是AI的一些实际应用案例。
